3주차 - 기본 사용 3/3 & 프로바이더

CloudNet@-가시다(Gasida)님의 Terraform 스터디와
테라폼으로 시작하는 IaC’ 책을 기준하여 정리하였습니다.

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2023.07.05 - [Terraform] - 1주차 - 테라폼 기본 사용 1/2

1주차 - 테라폼 기본 사용 1/2

2023.07.12 - [Terraform] - 2주차 - 테라폼 기본 사용 2/3

2주차 - 테라폼 기본 사용 2/3

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[도전과제1] 조건문을 활용하여 (각자 편리한) AWS 리소스를 배포하는 코드를 작성해보자! - 참고

CreateBucket이 true면 버킷생성, 아니면 버킷을 만들지 않는다. 

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# 디렉터리 생성
mkdir s3 && cd s3

• var.tf

cat <<EOT > var.tf
variable "CreateBucket" {
  type = bool
  default = "true"
}
EOT

• s3.tf

cat <<EOT > s3.tf
provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket" {
  count = var.CreateBucket? 1 : 0
  bucket = "pjh-t101study-bucket"
}
EOT

• 배포

# init
terraform init

# 배포
terraform plan && terraform apply -auto-approve

# 확인
terraform state list
aws_s3_bucket.pjhs3bucket[0]

• 삭제

terraform destroy -auto-approve

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[도전과제2] 내장 함수을 활용하여 (각자 편리한) 리소스를 배포하는 코드를 작성해보자! - 참고

내장함수 timestamp 활용하여 S3 tag에 생성시간 태깅하기

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• s3.tf 수정

locals {
  timestamp = "${timestamp()}"
  timestamp_sanitized = "${replace("${local.timestamp}", "/[- TZ:]/", "")}"

}

provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket" {
  count = var.CreateBucket? 1 : 0
  bucket = "pjh-t101study-bucket"

  tags = {
    Name = "t101-study"
    Timestamp = "${local.timestamp_sanitized}"
  }
}

• 배포

# 배포
terraform plan && terraform apply -auto-approve

# 확인
terraform state list
aws_s3_bucket.pjhs3bucket[0]

• 삭제

terraform destroy -auto-approve

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[도전과제5] moved 블록을 사용한 테라폼 코드 리팩터링을 수행해보세요 - 실습

# 디렉터리 생성
mkdir s3 && cd s3

• s3.tf

cat <<EOT > s3.tf
provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket1" {
  bucket = "pjh-t101study-bucket"
}
EOT

• 배포

# init
terraform init

# 배포
terraform plan && terraform apply -auto-approve

# 확인
terraform state list
aws_s3_bucket.pjhs3bucket1

• s3.tf 수정

cat <<EOT > s3.tf
provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket2" {
  bucket = "pjh-t101study-bucket"
}

moved {
  from = aws_s3_bucket.pjhs3bucket1
  to   = aws_s3_bucket.pjhs3bucket2
}
EOT

• 실행

# 배포
terraform plan && terraform apply -auto-approve

# 확인
terraform state list
aws_s3_bucket.pjhs3bucket2

• s3.tf 수정

cat <<EOT > s3.tf
provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket2" {
  bucket = "pjh-t101study-bucket"
}

#moved {
#  from = aws_s3_bucket.pjhs3bucket1
#  to   = aws_s3_bucket.pjhs3bucket2
#}
EOT

• 삭제

terraform destroy -auto-approve

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[도전과제6] AWS의 S3 버킷을 2개의 리전에서 동작하는 테라폼 코드를 작성해보세요!

# 디렉터리 생성
mkdir s3 && cd s3

• provider_data.tf

provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
  alias  = "region_1"
}

provider "aws" {
  region = "ap-southeast-1"
  alias  = "region_2"
}

data "aws_region" "region_1" {
  provider = aws.region_1
}

data "aws_region" "region_2" {
  provider = aws.region_2
}

• s3.tf

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket_1" {
  provider = aws.region_1
  bucket = "pjh-t101study-bucket-1"
}

resource "aws_s3_bucket" "pjhs3bucket_2" {
  provider = aws.region_2
  bucket = "pjh-t101study-bucket-2"
}

• 배포

# init
terraform init

# 배포
terraform plan && terraform apply -auto-approve

# 확인
terraform state list
data.aws_region.region_1
data.aws_region.region_2
aws_s3_bucket.pjhs3bucket_1
aws_s3_bucket.pjhs3bucket_2

• 삭제

terraform destroy -auto-approve